2008-05-28
lunece的倒排序索引结构
听说倒排序索引好长时间了 感觉挺神秘的 ,下面我们通过一个例子来解读一下什么是倒排序索引结构。
假设有两片文章 如下,
lucene要对这两片文章简历索引,大概的步骤是这样的
1.找出文章中的所有单词,这个非常简单啦
2.去掉这些单词中无意义的, 如 in too等
3.还原单词,如lives lived 还原成live。中文就没有这个问题啦
4.建立倒排序索引结构
我们重点看一下这两篇文章的倒排序索引结构是什么样子,
这就是传说中的倒排序索引了------通过关键字 找到文章号
这些关键字在lucene中叫做term
lucene中还有一个field的概念,主要是用来描述term出现在哪儿的,如live是出现在文章内容中还是文章标题中的,一个term可能有多个field。
如果要搜索live,很方便的就可以找到对应的文章号,而不需要进行全文扫描,这样就大大提高了速度,也提升了服务器性能。
当然lucene的索引文件并没有这么简单,通常还会有出现频率 出现位置(为高亮显示)等
参考http://hi.baidu.com/zhaolijun08/blog/item/d15c7a082e7c4e33e92488df.html
假设有两片文章 如下,
文章1:Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too. 文章2:He once lived in Shanghai.
lucene要对这两片文章简历索引,大概的步骤是这样的
1.找出文章中的所有单词,这个非常简单啦
2.去掉这些单词中无意义的, 如 in too等
3.还原单词,如lives lived 还原成live。中文就没有这个问题啦
4.建立倒排序索引结构
我们重点看一下这两篇文章的倒排序索引结构是什么样子,
关键字 文章号 Guangzhou 1 live 1,2 shanghai 2
这就是传说中的倒排序索引了------通过关键字 找到文章号
这些关键字在lucene中叫做term
lucene中还有一个field的概念,主要是用来描述term出现在哪儿的,如live是出现在文章内容中还是文章标题中的,一个term可能有多个field。
如果要搜索live,很方便的就可以找到对应的文章号,而不需要进行全文扫描,这样就大大提高了速度,也提升了服务器性能。
当然lucene的索引文件并没有这么简单,通常还会有出现频率 出现位置(为高亮显示)等
参考http://hi.baidu.com/zhaolijun08/blog/item/d15c7a082e7c4e33e92488df.html
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webwork ww:iterator 标签 ...
多谢!解决了一个问题~~
-- by huguohuan -
sso研究1-------跨域cook ...
你这不能算跨域,老大
-- by willfcareer2 -
刚上班一个月 遭遇新公司 ...
找工作的确不好受!现在想想找工作的那段时光都头大!
-- by ttxiangyou -
Js 事件冒泡
又受教了……不错,学习学习……
-- by xieboxin -
刚上班一个月 遭遇新公司 ...
够损,哈哈,加油~
-- by jizhuayazhua






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